身分優惠:單選,擇低使用
【從 Line 聊天機器人到 AI 資安一次學會!】
從基礎到進階全面掌握人工智慧的核心概念、常用工具與產業應用,同時理解生成式 AI 與大語言模型可能帶來的資安風險。透過 LINE 聊天機器人與 AWS Bedrock 等實作工作坊,學員將能實際建構安全且可控制的 AI 服務,並學習運用 AI Coding 與規格驅動開發提升工作與開發效率,培養未來 AI 時代中必備的技術能力與安全思維!
懂 AI,做 AI,更能安全使用 AI!
★本堂課學員需自備筆記型電腦★
講師介紹
林家瑋 Ray Lin
鄭惠如 RuRu Cheng
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課程教學大綱
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課程簡介 |
課程旨在協助學員全面掌握人工智慧的核心概念與最新產業應用趨勢,從 AI 基礎入門到企業級導入實務,循序建構完整的 AI 技術能力。課程首先介紹人工智慧的發展脈絡與主要應用情境,並示範當前最常使用的 AI 工具,協助學員快速上手生成式 AI、輔助設計與自動化分析。同時,本課程也深入探討 AI 導入過程中常見的資安風險,包括資料外洩、模型濫用與提示注入等議題,並解析大語言模型可能面臨的前十大資安威脅。 在實作部分,學員將透過 LINE 聊天機器人Workshop,學習如何設計、建置並串接AI模型以完成互動式服務。此外,本課程也將介紹並實作AWS Bedrock 的防護機制,並透過語言模型輸出過濾實作,理解企業如何建立安全的AI系統。最後,課程將展示AICoding 與規格驅動開發(Kiro)的工作流程,協助學員理解如何運用AI提升軟體開發效率,並掌握未來AI工程的關鍵技能。 |
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次別 |
單元名稱 |
教學內容 |
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1 |
人工智慧導論 |
Al 人工智慧介紹與產業應用 |
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2 |
AI 工具示範 |
常用 AI 工具介紹與示範 |
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3 |
AI 資安風險 |
常見的 AI 應用資安風險 |
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4 |
LLM 資安 Top 10 |
大語言模型的資安風險 Top 10 |
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5 |
實作:AWS語言模型防護過濾 |
AWS Bedrock 防護機制-語言模型輸出過濾實作 Workshop |
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6 |
AI Coding 與 Kiro |
AI Coding 與規格驅動開發(Kiro)示範 |
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7 |
實作:LINE 聊天機器人 |
LINE 聊天機器人零程式基礎實作Workshop
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班次 |
非學分班 |
課程餐費 |
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