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掌握 AI 核心觀念:
以美國「AI4K12」五大核心概念(感知_Perception / 表達與推理_Representation and Reasoning / 機器學習_Machine Learning / 人機互動_Human-Computer Interaction / 社會影響_Societal Impacts)為本課程之基本架構,讓學生由淺入深理解人工智慧如何像大腦一樣完成「感知→表達/推理→學習→互動→社會影響」的學習過程並獲取對應的認知與實踐能力。
啟動 AI 數位五感,把抽象的 AI 概念具體化:
藉由不同功能的感測器讀取聲音、光線、溫/濕度、加速度等資訊,引導學生探索及體驗AI 的「數位五感」進而落實如何將物理世界轉化成「可分析的數據」:
符合 STEAM 教育精神與基礎的專題導向與實作能力: 培養學生符合 STEAM 教育精神與基礎的全智能 (Smart AI) 學習暨專題導向的體驗機制期能建立並落實全人教育的基礎進而學習如何解決可能遭遇的問題。
所見即所得 (WYSIWYG, What You See Is What You Get) 、友善且直覺式的實作訓練: 利用 MODI 磁力連結與即插即用 (Plug and Play) 的創新技術,免除繁瑣接線,讓抽象的 AI 概念具體化;再搭配 Micro:bit 獨立專案的開發,激發想像力與創新思維,有效提升學習與未來的競爭力。
五感 AI 體驗與實作營(下午)
~落實STEAM教育與精神的最佳學習模式~
親手捕捉數據,打造能聽、會想、有情感的 AI 機器人~
這不是一堂只會盯著螢幕的電腦課!本課程結合「動手實作」與「AI 智能體驗」,把抽象難懂的人工智慧概念變得看得見、摸得著、玩得到!以美國 AI4K12 五大核心概念為基礎框架,帶著孩子跟著 AI 一起「感知 → 思考 → 學習 → 互動 → 改變世界」,從使用者蛻變成真正懂 AI 的小小創造者:
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時間 |
第一天 |
第二天 |
第三天 |
第四天 |
第五天 |
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60mins |
AI 感知 (Perception) - 數位感官大開箱 |
數據表達與 AI 推理 (Representation) — 邏輯大腦的分類學 |
AI學習 (Learning) — 訓練你的掌上 AI
Case Study 1_「資料分類師」活動 |
AI 的自然互動 (Interaction) — AI 情感管家 |
AI 對社會影響 (Social Impact) — 未來 AI 狂想曲 |
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60mins |
Case Study 1_MODI 聲控警報器 Case Study 2_MODI 環境儀表板 |
Case Study 1_MODI 智慧環境燈 Case Study 2_MODI 倒車雷達 |
Case Study 2 MODI顏色吸管 (收集資料→訓練模型→測試AI) | Case Study_AI 聊天同伴 |
個人專案開發 |
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60mins |
Case Study 3_Micro:bit 溫度計 Case Study 4_Micro:bit 音樂波形可視化 |
Case Study 3_MODI 地震儀 Case Study 4_Micro:bit智慧防摔倒監測儀 |
成果發表 |
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說明 |
含點名、休息、收拾物品等行程。 |
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次別 |
單元名稱 |
教學內容 |
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1 |
AI 感知 (Perception) - 數位感官大開箱 |
1.AI 概念解說: 電腦如何透過傳感器「感知」物理世界的聲音與震動 (或物理行為) 電腦如何處理「非語言」的訊號? 比較人類感官(聽覺、視覺)與機器感測器(Mic、Light Sensor)的精準度差異 2.Case Study 1_MODI 聲控警報器 解釋聲音波形如何轉化為電腦可理解與存取的數值(0-100)。 瞭解聲音的大小聲對應到感測器的電壓變化。 3.Case Study 2_MODI 環境儀表板 將抽象的溫度數字轉化為視覺顏色(冷/藍、熱/紅) 4.Case Study 3_Micro:bit 溫度計 採樣頻率(Sampling Rate):探討感測器多久讀取一次數據才會精準 5.Case Study 4_Micro:bit 音樂波形可視化 特徵提取(Feature Extraction):將混亂的聲音訊號轉化為整齊的柱狀圖 |
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2 |
數據表達與 AI 推理 (Representation) — 邏輯大腦的分類學 |
1.AI 概念解說: 電腦如何根據規則分類數據?(If-Then 邏輯與決策) 電腦如何將複雜的感測器數據(加速度)轉化為「動作類別」 2.Case Study 1_MODI 智慧環境燈 使用「AND」與「OR」邏輯閘來模擬 AI 的簡單判斷。 3.Case Study 2_MODI 倒車雷達 距離特徵化:如何將紅外線回傳的時間差轉化為「相對距離」 4.Case Study 3_MODI 地震儀 噪聲過濾(Noise Filtering):如何區分是「真的地震」還是「不小心碰到桌子」。 5.Case Study 4_Micro:bit智慧防摔倒監測儀 理解跌倒時瞬間的重力加速度變化(瞬間變輕再撞擊變重) |
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3 |
AI學習 (Learning) — 訓練你的掌上 AI |
1.AI 概念解說: 機器學習(ML)是如何從「例子」中學習,而不是已寫死的程式 機器學習模型訓練(採集樣本、訓練、測試) 體驗「訓練數據」的重要性 2.Case Study 1_「資料分類師」活動 學習 AI 的分類方式 規則式思考(If-Then) 3.Case Study 2 MODI顏色吸管 (收集資料→訓練模型→測試AI) 理解 AI 是如何學會分辨顏色的 學習「收集資料 → 訓練模型 → 測試 AI」的完整流程 |
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4 |
AI 的自然互動 (Interaction) — AI 情感管家 |
1.AI 概念解說 人機互動中的情感分析與自然語言處理 (NLP) 探討機器人如何透過聲音、燈光與人建立互動連結 2.Case Study AI 聊天同伴 學習自然語言處理(NLP)中的情緒分析(Sentiment Analysis) 文字轉語音(TTS)與 語音轉文字(STT)的應用 |
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5 |
AI 對社會影響 (Social Impact) — 未來 AI 狂想曲 |
1.AI 概念解說: AI 帶來的便利與倫理議題(隱私、公平性) AI 技術對生活的改善及其潛在的偏見與風險 2.個人專案開發 3.成果發表 |

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※ 報名前請務必先詳閱本中心報名頁面中所有訊息及轉班、退費、補課、政府公告停課之相關辦理方式(點選查閱),避免損失權益,報名即同意本中心營隊所有行政程序與規則。
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時程 |
送達 | 接回 | 課後照顧 | ||||
| 上午梯 | 08:15-09:00 | 12:00-13:00 | 13:00-13:30 | 13:31-14:00 | 14:01-14:30 | 14:31-15:00 | 15:01-15:30 |
| 下午梯 | 13:00-13:30 | 16:30-17:00 | 17:00-17:30 | 17:31-18:00 | 18:01-18:30 | 18:31-19:00 | 19:01-19:30 |
| 課後照顧費用 | / | / | 100元 | 200元 | 300元 | 450元 | 675元 |
| 備註 | 所有課程統一於篤行樓指定樓層集合等待,請勿直接到體育館等場地等待。 | 【上午梯12:00-12:15】 【下午梯16:30-16:45】 請於4或7樓指定接送樓層等候學童下課後接回。 |
※17:00後,若等候人數過多,將視情況調整集合下樓時間,可先至1F辦公室確認課後照顧位置。 |
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| 僅報下午課但加訂餐學員請於12:10至指定用餐教室報到。 | 【上午梯12:15後】 【下午梯16:45後】 將統一帶至4F指定教室等接。 |
※ 課後照顧採累計制計價,每半小時以100元計費,逾時不滿三十分鐘者,以半小時計;因故超過14:30、18:30者,採前一時段之1.5倍計價。 ※ 因應113年起薪資調漲調整計價,同時17:00至18:30我們將請課照大哥哥大姊姊安排更多的互動學習小遊戲陪伴孩子喔。 |
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| 報名流程 | ||||
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STEP 1. |
STEP 2. |
STEP 3. |
STEP 4. |
STEP 5. |
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加入會員、等待優惠身份核可:如有優惠身份請主動登入會員上傳有效證明文件,並來電通知本中心審核身分。 |
選擇課程:課程頁面上方點選「馬上報名」。 |
勾選是否訂餐與課後照顧,並點選確定報名。 (勾選後,訂單將自動合併餐費。課後照顧費依學員留校時間每日收現金。) |
列印繳費單。 |
持繳費單於截止日內繳費。 逾期繳費單將失效,請自行登入會員專區重新下載! |
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一、若您報名「全日營」且須用餐,仍請協助勾選訂餐,才會登記用餐喲! 二、「早鳥優惠」、「限時優惠」及「團報優惠」請於繳費期限內報名且完成繳費方可享優惠。 三、逾期未繳費,繳費單將失效並回歸原價。(原繳費單將失效,如仍繳費將無法對帳,敬請務必重新下載新的繳費單繳費) 四、團體報名:
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| 溫馨提醒 |
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一、關於行前通知信:課前3日本中心會mail「行前通知」至您所登記之信箱,如未收到請主動留意垃圾信件夾或到推廣教育網檔案下載區下載。 二、攜帶物品:請自備文具、個人藥品及水壺,並穿著輕便服裝;靜態課程請依行前通知信、課程招生頁面公告準備自備用品,動態類課程請自備毛巾、換洗衣物。 三、訂餐者:家長報名課程時,請確認是否用餐並勾選訂購小便當(80元/個)或是大便當(100元/個),及勾選葷/素。如不確定報名時是否有勾選訂餐,歡迎來電洽詢(02)2732-1829(或來信cce@tea.ntue.edu.tw)。
四、本中心保有調整上課人數、課程場地、課程師資或停課、退訓之權力。 |
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重要訊息-報名前請先詳閱 |
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一、各課程上課第一日(每周一)請依開課通知信內容指示報到,週二以後請直接至上課(集合)教室:
二、課程進行中:
三、中午用餐及午休:
四、下課接送:
五、請假與聯絡方式:
六、退費方式及規定:
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接送教室:篤行樓Y405
上課教室:視聽館F501
課程其他資訊 |
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班次 |
非學分班 |
課程餐費 |
80 |
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